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深度学习

CUDA是什么-CUDA简介

在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？通过查阅资料，我整理了这份简洁版CUDA入门文档，希望能帮助大家用最快的时间尽可能清晰的了解这个深度学习赖以实现的基础概念。本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料：CUDA——“从入门到放弃”我的CUDA学习之旅——启程介绍一篇不错的CUDA入门博...

瑾瑜将将
2020-03-10 11:15:18

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 240

#深度学习 #计算机视觉
cuda、cuDNN和GPU版本的pytorch验证是否安装成功

cuda、cuDNN、GPU版本的pytorch安装验证，cuda、cuDNN的安装教程推荐。

INITIATIVE312
2023-09-24 14:23:45

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 8

#深度学习 #pytorch
WSL2下使用miniconda + cuda + cudnn方案进行机器/深度学习环境配置方案

笔者这几天需要使用Google的mediapipe框架进行自定义的数据训练，值得注意到的是Google家的这个方便的自定义训练只支持在Linux下完成。具体原因可以参考到也即是google.colab库需要的环境就是Unix系的OS。。。所以没办法（耸肩），只好在WSL上完成mediapipe应用框架的搭建，刚好笔者准备尝鲜。

charlie114514191
2024-10-10 23:33:20

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 31

#深度学习 #人工智能 #tensorflow +1
从零开始安装linux双系统（ubuntu）深度学习环境配置踩坑全记录(pytorch,cuda,anaconda的安装、简单的linux讲解）

本文介绍了从0开始安装并配置ubuntu深度学习环境，解决了一系列可能出现的bug，并整合了大量资源链接。从选购硬盘、U盘开始，对硬盘分区进行管理、格式化，制作引导启动盘，设置bios，ubuntu初始配置，安装nvidia驱动，cuda,cudnn，anaconda配置pytorch深度学习环境与版本兼容问题，磁盘挂载与共享，制作镜像，介绍了基础的linux知识和磁盘管理知识。

随便963
2024-11-23 14:45:55

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 23

#linux #深度学习 #ubuntu +2
cuda、cudnn下载地址

cuda网址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archivecudnn网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

老歌且摇滚
2021-09-03 13:08:54

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#深度学习 #神经网络 #pytorch
Ubuntu20.04下载cuda11.3+cuDNN8.2.0，卸载cuda11.6+cuDNN8.4全记录【保姆级教程】

Ubuntu20.04安装、卸载CUDA11.3 cuDNN8.2.0过程全记录，亲测流程，保姆级教程。深度学习基础框架搭建，有任何疑问都可以评论区交流~

ArcGis_Niu
2023-09-08 16:23:18

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 5

#深度学习 #ubuntu
win10+Tensorflow + cuda +RTX 3090/3080 +cudnn 安装

具体细节大家自己去百度和看各博客，这里给出一个简要的指南：1、cuda 安装11.1 对应 cudnn安装cudnn-v8.0.42、nv驱动只能用最新的456.433、python 可以使用3.7 3.8均可可用anaconda安装4、tensorflow 安装最新的nightly版本 https://pypi.org/project/tf-nightly-cpu/ （2.4.0 dev版本）

tophuihui
2020-10-01 19:15:12

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 12

#tensorflow #机器学习 #深度学习
查看虚拟环境内的cuda、cudnn版本

查看虚拟环境内的cuda、cudnn版本。

Wzh49115
2022-09-01 10:18:07

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 14

#python #深度学习
利用预训练好的模型实现 FlowNetPytorch（ubuntu18.04 cuda10.1 cudnn7.6.4）

光流的定义之类的，大家如果不了解可以自行搜索，这里就不讲了。要进行光流提取，有很多传统的方法，不一定要用深度学习，例如用opencv里面自带的方法也可以做。这里说一说flownet这个网络目前看有v1 v2 v3了原作者的github一直在更新也给了docker版本，奈何我这里配置docker的images就用不了，因此在网上找到了一个pytorch的实现。这里把实现过程分享给各位。第...

weixin_43969966
2020-02-12 11:44:05

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 8

#深度学习 #python
Anaconda配置虚拟环境、安装pytorch、cuda笔记

打开Anaconda Prompt命令行创建虚拟环境命令如下：查看已经创建的所有虚拟环境：conda env list创建新虚拟环境： conda create -n test python=3.7 #-n 后面加虚拟环境名称，指定python的版本启动虚拟环境：conda activate test此时，虚拟环境已经创建完成，接下来在虚拟环境中安装pytorch。！！！pytorch安装很容易出

 FAIRY TAIL――???
2023-04-13 19:08:53

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#pytorch #python #深度学习
服务器3090训练laneAF--环境配置(DCNv2编译报错、cuda版本不匹配)问题记录

DCNv2编译报错、cuda版本不匹配问题记录

 Xhlucky
2022-07-21 15:14:03

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 3

#深度学习 #pytorch
一步步教你查看cuda和cudnn版本

1.查看cuda版本win+R+enter回车,再输入cmd进入命令行，再输入nvcc --version或者输入nvcc -V即可得到cuda的版本，如图我的cuda版本是10.2查看cudnn版本进入目录查看cudnn_version.h文件一般放在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include\cudnn_v

PWNLing
2022-04-10 11:13:48

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 42

#windows #人工智能 #深度学习 +1
cuda11.2安装pytorch

【代码】cuda11.2安装pytorch。

sensor_JLU
2023-04-03 19:37:26

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 1

#pytorch #深度学习 #python
[onnxrumtime]onnxruntime和cuda对应关系表

要求请参考下表，了解ONNX运行时推断包的官方GPU包依赖关系。请注意，ONNX运行时训练与PyTorch CUDA版本保持一致；有关支持的版本，请参阅onnxruntime.ai上的“优化训练”选项卡。由于Nvidia CUDA次要版本兼容性，使用CUDA 11.8构建的ONNX Runtime与任何CUDA 11.x版本兼容；使用CUDA 12.x构建的ONNX Runtime与任何CUDA

FL1623863129
2022-11-16 15:59:00

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 2

#pytorch #深度学习 #人工智能
添加CBAM注意力机制报错：RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implemen

在scaler.scale(loss).backward()前添加torch.use_deterministic_algorithms(False)根据报错提示，找到train.py文件中的317行。

weixin_46135327
2023-05-02 14:09:44

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 6

#pytorch #深度学习 #人工智能
【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

我们都知道，cuda的一般卸载需要依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装的CUDA包，分别为NVIDIA GeForce Experience x.x.x.x、NVIDIA PhysX 系统软件 x.x.x、NVIDIA 图形驱动程序 x.x。因为cudnn文件还在的缘故，自己的cuda-xx.x文件夹仍然在，需要手动删除。我想大家都会有这个疑问，同样，我也是

 鳗小鱼
2023-12-14 11:36:59

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 4

#深度学习 #人工智能 #python
GPU版本的pytorch安装（显卡为3060ti，如何选择对应的cuda版本）

显卡为3060ti g6x，操作系统win10。

饭饭饭饭饭炒蛋
2023-04-15 15:57:13

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 25

#pytorch #深度学习 #人工智能
【踩坑记录】nvidia-smi 能识别 GPU，但 torch.cuda.is_available() 报错的终极解决方案

？

F_Hawk__
2025-05-24 18:37:49

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 8

#python #人工智能 #深度学习
怎么判断装了cuda没有

要判断计算机是否安装了 CUDA，可以在命令行/终端中运行以下命令：nvcc -V如果已经安装了 CUDA，则会显示 CUDA 版本信息；如果没有安装，则会出现「command not found」的错误信息。此外，还可以通过检查系统的「设备管理器」或「控制面板」中的「显卡」部分，来确认是否安装了 CUDA 驱动程序。...

鄧寜
2023-02-09 20:45:43

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 3

#linux #深度学习 #python +2
libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

首先出现这个报错说明在/usr/local/cuda-11.5/lib64目录中确实没有libcudart.so.10.2这个文件，然后按照网上的。首先查看系统内核，选择需要的CUDA版本，通过命令。安装好了cuda 10.2后，运行代码又报错了。，然后再安装就提示安装失败），结果又报错。是什么意思，后面搜了下。指的应该是gcc版本（

Mosquito...
2024-04-29 21:34:48

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 24

#python #深度学习
cuda知识

或者dpkg -l | grep cudnn。查看tensorrt版本：dpkg -l | grep TensorRT。查看cuda版本：`nvcc` --version，nvcc -V。

zhuikefeng
2023-09-21 17:21:22

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 2

#人工智能 #linux #深度学习
【环境配置】Conda虚拟环境中安装cuda

在linux中创建的Conda环境，不同了虚拟环境可以安装不同的之间cuda不影响。这样可以适配不同的深度学习环境。命令如下，当然可以后面换不同的源加速下载速度。conda install cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/linux-64/...

一穷二白到年薪百万
2021-06-10 22:15:43

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 1

#深度学习
.cuda和.to(device)有什么区别

使用.cuda()当你确定目标设备是CUDA兼容的GPU，并且你不需要考虑将模型或张量移动到其他类型的设备。使用来编写更通用、可适应不同设备的代码，特别是当你希望你的代码能够在没有GPU的环境中回退到CPU时，或者你需要处理多种设备类型时。因此，方法提供了更高的灵活性和通用性，是推荐的方式来编写设备无关的PyTorch代码。以上由ChatGPT4生成，仅供学习参考。

MJy65535
2024-02-01 18:05:59

 1818

 8

#深度学习
win11配置torch GPU环境（cuda 11.6 or 11.3）

总结：torch GPU环境的安装主要是cuda版本和torch版本的对应，然后就是下载torch比较麻烦，大家在安装的过程中有任何问题都可以私信找我，我这边看到会尽可能帮大家解决。（4）下载的过程中可能会出现下载失败或者下载异常的问题，如果通过以上命令安装失败的话，我这边给大家准备了下载好的轮子，大家可以自行下载并安装。（2）我个人下载的是11.3的版本，两个都可以，如果是11.3的版本可以用如

 小四01
2022-11-05 19:05:56

 5025

 2

#深度学习 #pytorch #python
Ubuntu20.04安装cuda11.7+cudnn（针对OpenPCDet）

网上大部分包括官网教程都会让你下载3个包，但其实已经out了，最新的版本中解压过后，这3个包已经在/var中了，进入cudnn包中可以看到这3个Deb包，只需要依次进行解压即可。在安装驱动并重启后，可能电脑出现黑屏（一条小横杠闪烁），这是因为系统没有可用显卡进行图像输出，解决方法如下链接。注意：CUDA11.7里面没有Samples，因此网上对历史版本验证的方法不可用！，因为新版本的结构貌似已经变

 weixin_44589524
2023-07-10 17:02:07

 1661

 4

#深度学习
查看cuda cudnn 版本 & 一些常见疑问

linux 查看cuda、cudnn版本。以及推理变慢等原因的排查。

TigerZ*
2022-12-13 16:20:54

 1.3w

 13

#pytorch #深度学习 #python
【cuda】——npp/cuda图像预处理resize+norm对比

1. npp核心代码：// 2. npp 图像预处理bool keepRation = 0 ,keepCenter= 0;int width_in = img.cols;int height_in = img.rows;NppiSize srcSize = {width_in, height_in};NppiRect srcROI = {0, 0, width_in, height_in};int

农夫山泉2号
2020-11-10 18:03:48

 2565

#opencv #深度学习
Failed to build transformer-engine/cudann位置

在Ubuntu的conda虚拟环境中安装transformer-engine时出现CMake错误，主要原因是未正确配置CUDNN路径。解决方案是：首先确认已安装cudnn（可通过pip list查看），然后设置环境变量CUDNN_PATH和CPLUS_INCLUDE_PATH，指向cudnn的安装路径（通常在conda环境目录下的nvidia/cudnn中）。具体步骤参考GitHub issue

mr.sorghum
2025-10-09 20:54:23

 360

 2

#transformer #深度学习 #人工智能
Point_transformer环境搭建以及解决：No module named pointopscuda

注：会提示找不到gcc与g++,这里按照提示安装默认gcc和g++即可，要求gcc和g++版本匹配，均为11.4.0。5.打开“软件和更新”，选择“附加驱动”为：nvidia-driver-535(专有，tested)(这是下载cuda12.1安装包，推荐在bash环境中下载)4.安装相对应pytorch，cuda 12.1版本。（这是在虚拟环境中安装cuda命令）3.安装cuda12.1.0版本

 小心咯..zzZZ
2024-07-05 10:07:55

 1573

 13

#transformer #深度学习 #ubuntu +3
TensorRT triton start up

│ └── model.onnx（存放模型或者源文件）├── config.pbtxt(模型配置文件)├── densenet_labels.txt(标签文件，对于分类模型可自动转换结果到标签)

FakeOccupational
2023-03-23 17:36:28

 998

#深度学习 #人工智能
RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘解决办法

运行pytorch在计算cross_entropy的loss遇到报错RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int'`原因是pytorch自带的损失计算函数不支持原本的标签1,2,3,4…,n,需要转换成网络需要的one_hot编码才行具体代码如下one_hot = torc

qi_sama
2022-01-10 05:42:51

 1.4w

 11

#pytorch #深度学习 #python
win10+python3.6+cuda9+pytorch1.1.0安装

windows10系统搭配英伟达显卡GeForce GTX950M版本，安装cudatoolkit-9,torch-1.1.0,torchvision-0.3.0，开启GPU加速。

luffy5459
2023-03-02 22:23:46

 1875

 1

#深度学习 #pytorch #python
cuda版本，pytorch(GPU)版本的选择和下载

cuda版本、cuda(cudatoolkit)下载配置，runtime API、driver API，pytorch(GPU)与cuda对应、版本选择、下载配置，pip、conda

江海一飞鸥
2023-02-28 23:37:46

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 12

#pytorch #深度学习 #人工智能
查看自己的cuda和cudnn版本

1、win+r+cmd打开控制面板2、输入nvcc --version。

网络晋级者
2023-04-03 10:50:50

 7108

 4

#linux #深度学习 #python
多块显卡时，指定使用某一张显卡(cuda)进行训练的代码

指定某张显卡进行训练

 波尔德
2022-11-06 16:11:28

 2812

 2

#深度学习 #人工智能
【解决bug】module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘

不知道为啥下载不进去，每次都显示already 安装。所以最后在网上直接找到了上面的下载命令。4.再次print(torch.cuda.is_available())，发现cuda可用。在复现pix2pix时遇到了问题，原因是cuda版本没装对。此处的下载版本得多查查，我在官网下载页面只给了我代码。3.设置清华镜像源，并重新下载cuda12.1。返回自己电脑的cuda，为cuda12.1。2.再查

 m0_73557480
2024-10-09 10:15:01

 594

 2

#bug #深度学习 #人工智能
libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

动态链接库导入出错出错原因：1.没有添加路径。此类问题直接百度搜索ubuntu怎么添加动态链接库路径即可。2.安装依赖包时对应版本错误。这是常见问题。比如安装了cu102-torch1.6.0，但发现ubuntu显卡驱动不支持cuda10.2，重装成cuda10.1，那么此时运行就会出现这个错误。注意改变某些依赖包后，对应的环境里的包版本要匹配。本人是mmcv出错了，变换cuda版本后，mmcv-

执道者
2021-03-13 09:53:37

 9954

 5

#深度学习 #ubuntu
安装neural_renderer_pytorch排坑（cuda11.0+）

30系显卡+高版本cuda安装neural_renderer_pytorch扩展包流程及排坑

 Jarrent Wu
2022-10-17 15:19:47

 6643

 23

#pytorch #深度学习 #python
GTX1050安装cuda10.2配置pytorch正确指令

GTX1050安装cuda10.2配置pytorch正确指令

 jamesssssM
2022-10-22 18:15:13

 771

 1

#pytorch #深度学习 #人工智能
onnxruntime15.1 已安装cuda cudnn无法使用gpu

在import onnxruntime 之前import torch。安装[onnxruntime-gpu]已经安装了cuda依然报错。

zyk-miao
2023-07-28 14:56:19

 1820

 2

#linux #深度学习 #人工智能