windows标签_FlagOS智算系统软件栈

windows

（已解决）Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’； dlerror: cudart64_100.dll not found

Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found;cublas6_100.dll not found;cufft64_100.dll not found;curand64_100.dll not found;cusolver64_100.dll not found;cuspa

绯雨千叶
2023-03-01 16:11:37

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 5

#windows #tensorflow #python
一步步教你查看cuda和cudnn版本

1.查看cuda版本win+R+enter回车,再输入cmd进入命令行，再输入nvcc --version或者输入nvcc -V即可得到cuda的版本，如图我的cuda版本是10.2查看cudnn版本进入目录查看cudnn_version.h文件一般放在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include\cudnn_v

PWNLing
2022-04-10 11:13:48

 5.2w

 42

#windows #人工智能 #深度学习 +1
ubuntu安装cuda11.7步骤

按照安装程序的提示进行安装。您可以从Microsoft Store中安装Ubuntu发行版。在Windows 10上安装WSL2，确保您的系统已启用虚拟化技术。是您下载的安装程序的版本号。在运行安装程序之前，您需要同意NVIDIA的许可协议。安装完成后，您需要将CUDA的路径添加到环境变量中。如果您安装的CUDA版本不是11.7，请将路径中的版本号更改为您安装的版本号。希望这些步骤可以帮助您在WS

NUAA_Peter
2023-03-05 18:13:34

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#ubuntu #windows #linux
Windows下Linux子系统WSL2安装cuda显卡驱动

Windows下Linux子系统WSL2安装cuda显卡驱动

 邱邱玩编程
2022-10-29 15:34:41

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 1

#windows #运维
（2025最新版）AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled-windows系统安装cuda和cudann

安装cuda、cudann，使用gpu

Lemon爱吃苹果
2025-07-11 17:10:00

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 17

#windows
WSL libcuda.so.1 is not a symbolic link 的解决方法

【代码】WSL libcuda.so.1 is not a symbolic link 的解决方法。

kuzma_zhang
2023-07-20 14:00:28

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#windows
windows使用linux教程。wsl子系统的安装。可调用宿主机显卡支持cuda。

windows使用linux教程。wsl子系统的安装。可调用宿主机显卡支持cuda。

ai问道武曲
2025-03-11 11:15:23

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 15

#windows #linux #运维 +1
pytorch3d（和cuda、pytorch）在Windows、Ubuntu的conda虚拟环境内安装（24年3月）

以python3.9，安装cuda 11.7、pytorch 2.0.1为例。想必相当一部分朋友已经查阅过了大量的pytorch、pytorch3d安装帖。这里只介绍我常用的配置方法，不是汇总的介绍。

冰柠茶Memory
2024-03-23 17:04:00

 3444

 27

#windows #ubuntu #conda +1
学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘

学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘ 解决方案：安装适合GPU版本的torch

小跑遨游宇宙
2023-04-12 19:03:21

 7000

 1

#pytorch #深度学习 #windows +2
CUDA驱动和cuda tookkit区别

经查阅nvcc -V输出的为CUDA Toolkit 的版本，nvidia-smi 中显示的 CUDA Version: 12.5 实际上是显示的 CUDA 驱动程序的版本，而不是 CUDA Toolkit 的版本。驱动程序作为中介: 驱动程序是 CPU 与 GPU 之间的中介，它接收来自 CPU 的指令，将这些指令翻译成 GPU 可以理解的语言（即硬件指令集），然后在 GPU 上执行这些指令。它

 KD35lrp
2024-09-04 01:49:01

 3702

 32

#硬件架构 #windows
Windows系统在conda环境内安装cuda、cudnn以及后续安装pytorch-gpu

在conda环境中检索cudatoolkit包，根据需求下载指定版本的包。例如，下载cudatoolkit==11.8.0的包。

fulangxu
2025-07-19 20:37:45

 1472

 5

#windows #conda #pytorch
深度学习第一步利用CUDA进行GPU加速Win11+cuda11.2+cuDNN8.1+tensorflow_gpu-2.10+pytorch安装配置教程(避坑指南)

深度学习第一步利用CUDA进行GPU加速 Win10/Win11+vs2019+cuda11.2+cuDNN8.1安装配置教程

 Dream_iy
2024-05-10 12:31:20

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 45

#python #pycharm #vscode +2
打开游戏缺失cudart64_50_35.dll文件的解决办法

其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个cudart64_50_35.dll文件(挑选合适的版本文件)把它放入到程序或系统目录中，当我们执行某一个.exe程序时，相应的DLL文件就会被调用，因此将缺失的文件放回到原

 gggiweeq
2023-06-14 13:28:19

 271

#游戏 #windows
Pytorch cpu版本安装教程（附加GPU版本安装和cuda卸载教程）

首先需要进行Anaconda和Pycharm的安装：Anaconda安装教程Pycharm安装教程然后开始Pytorch安装（CPU版）进入官网https://pytorch.org/选择GetStarted滚动到下面：按照需求安装：(查看python版本，直接在命令行中打 "python"即可)conda和pip的区别一个是全局安装（conda），一个是局部安装(...

*Major*
2020-12-04 11:54:18

 6.7w

 55

#pytorch #python #windows
在windows下vdgs环境复现并加入nerfspout框架并训练自己的数据集以及相关配置环境问题的解决（tinycudann安装问题的完整解决）

*

gxe.
2024-11-24 18:56:08

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 26

#windows #3d #深度学习
cuda和cudnn介绍以及国内下载地址汇总

CUDA和cuDNN是NVIDIA推出的两个重要技术，它们在GPU加速计算领域发挥着关键作用。

萌萌哒240
2024-11-22 09:31:16

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 34

#windows
Windows10 Clion 无法打开文件cudart.lib

真是巨坑，遇到这个问题，且耗费两个小时百度、google，差点放弃换用Visual Studio，但真实原因竟然这么简单。在你的CmakeList.txt中，是不是这样添加cuda的依赖路径的？link_directories(C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2/lib/x64)或者link_directories(C:

风中的柚子
2021-03-18 16:17:39

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 1

#c++#bug #windows
[windows]win11任务管理器性能中N卡GPU看不到cuda进程Copy选项找不到cuda选项

对于不懂技术的人来说，有个误区，就是上图没有显示cuda选项就一定是cuda不能用吗？即使不显示，并不能说明不能用cuda，因为cuda本质就是一些C++的库文件和dll以及lib文件，能使用cuda标志就是在cmd输入nvcc -V显示cuda版本号，因为nvcc是cuda安装包里面一个非常重要编译器。一般显示这个就是标志着cuda已经安装好了并且可以正常使用了。中默认是没有cuda的选项的，因

 FL1623863129
2024-01-23 19:15:55

 2.3w

 24

#windows
windows10下编译SSD cuda8.0 失败，cpuonly成功

最近又尝试了在windows10下编译SSD，无奈出现了很多错误。参考网址：https://github.com/conner99/caffe首先是需要VS2013,由于我是装了VS2015，所以打算半将半就用2015编译，然而2015打开下载nuget依赖包的时候就死机，无奈放弃，又装了VS2013下载了caffe-ssd-microsoft之后复制path\to\caffe

thomaszhaoyc
2017-05-04 20:20:32

 2631

#windows #深度学习 #caffe
cuda无法使用nvprof命令，找不到cupti64_2021_3.0.dll

将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\extras\CUPTI\lib64\cupti64_2021.3.0.dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin即可

 小小魔姬
2021-11-19 11:41:21

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 5

#windows
【windows下Opencv-cuda版本环境配置，简易版本】

opencv在4.0后提供了GPU加速，但是目前pip安装的是默认不适用cuda的，因此下面重新安装。

Tepmoe
2023-06-01 16:01:35

 1522

#opencv #windows #python
torch的cuda版本下载教程

torch-cuda版本迅速下载，

2201_75667987
2025-07-14 15:07:54

 672

 4

#python #人工智能 #pytorch +1
常识——windows的tensorflow安装gpu版本,cuda算力只有3.0也可以

文章目录问题问题cpu版本的tensorflow虽然安装方便，但是运行太慢了，同样是手写识别，gpu可以把cpu5分钟多干完的事情40秒内干完，cpu对急性子太不友好了现在笔记本上大都有独立显卡，而且配置不低，如果不想使用tensorflow时CPU有难，GPU围观，最好还是安装gpu版本吧gpu拉他一起干活...

lidashent
2021-11-01 13:21:32

 4391

 3

#tensorflow #windows #深度学习
CUDA version ERR!或者RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

删除动态连接库/usr/local/cuda-12.5/targets/x86_64-linux/lib里面多的一些库就可以了。现象nvidia-smi可以正常显示，但是多了一个 CUDA version ERR!重新装nviida-smi也不能解决问题。原因：lib多了一些东西。

yang_daxia
2025-03-04 16:47:05

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 2

#linux #windows #运维
在windows下使用vscode进行cuda编程

安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit安装 Visual Studio（或 Build Tools）提供编译/调试环境安装 VSCode + C/C++ + CUDA 插件创建.cu文件配置tasks.json（编译）和（运行/调试）或使用 CMake 管理项目（更专业）不一定必须安装完整版 Visual Studio，但需要其部分构建和调试组件。具体取决于你打算如何编译和调试 C

sonrisa_
2025-11-04 20:46:37

 2654

 19

#windows #vscode #ide
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

libcuda.so。

%d%d2
2023-12-20 23:16:10

 2638

 16

#linux #windows
windows编译DeformableDetr，cuda大于10.2

cuda大于10.2如何编译Deformable Detr

已经变five了
2023-07-06 20:06:52

 869

#windows #pytorch
【cudart64_110.dll】Could not load dynamic library cudart64_110.dll

错误描述：Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found解决办法：下载cudart64_110.dll 文件，官方下载地址：https://www.dll-files.com/cudart64_110.dll.html点击第一个download 下载即可解压会出现如下文件：

东华果汁哥
2022-05-07 11:55:57

 1w

 30

#windows #mfc #visual studio
windows安装多版本cuda11.7（cuda12.1）

最近在部署3dgs,发现cuda12.1不能和torch2.0.0 torchvision0.15.0匹配，为此安装多版本cudacuda12.1安装流程，参考我之前发的笔记主要安装cuda11.7和cudnn,网址如下（需要梯子和注册nvidia账号）

求索小沈
2025-09-23 22:11:12

 1137

 16

#windows
Visual Studio2022+cuda环境配置及代码调试

打开Visual Studio，新建项目。如下图所示，已经包含CUDA编程选项。

进击的路飞桑
2024-06-20 11:01:09

 4422

 3

#visual studio #windows #ide
查看cuda和cudnn版本

cuda版本nvcc --versioncudnn版本C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include\cudnn_version.h# C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\【改为你的版本】\include\cudnn_version.h这样的话就是8.

落难Coder
2022-04-27 20:43:05

 1789

 1

#windows
cudatoolkit安装在了windows目录下，我在anaconda环境中还需要安装cudatoolkit吗？

命令在 Anaconda 中安装 CUDA Toolkit。请注意，您需要选择与已安装的 CUDA Toolkit 版本相对应的 Conda 包，否则可能会导致不兼容的问题。在 Anaconda 中安装 CUDA Toolkit 通常是为了避免与其他软件的依赖冲突，或者方便使用 Conda 管理软件包。

王摇摆
2023-05-13 20:00:14

 1136

 1

#windows #python #开发语言
Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found

Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

i_止于盛夏
2022-08-26 15:04:00

 409

 1

#windows #深度学习 #tensorflow
windows安装多个版本的cuda

cuda安装不同版本

 假装我不帅
2023-05-05 15:20:37

 3471

 6

#windows #python #人工智能
Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

命令行里面会出现需要下载的组件名，输入Y 后继续（如果不用装，就不必这么麻烦了）下载了最新版本的anaconda,并且在环境变量中添加conda。或者直接从 anaconda/script 目录下执行以下命令。nvidia官网介绍通过anaconda下载安装。

Three_ST
2023-12-07 09:37:16

 3277

 7

#windows
windows无法安装cuda版本的dgl

cuda版本dgl本地安装

 大源阿良
2024-02-27 10:12:44

 1919

 5

#windows
opencv4+ CUDA windows编译的小结（添加freetype ，cuda相关报错）

OpenCV CUDA环境配置指南本文详细介绍了配置OpenCV CUDA环境的步骤：版本匹配：针对RTX 40/50系列显卡提供CUDA、cuDNN、TensorRT的版本组合建议。环境配置：将cuDNN文件复制到CUDA目录，并通过CMake配置关键参数（WITH_CUDA、CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR等），解决常见报错问题。 Freetype模块编译：修改CMakeLis

jackwei86
2025-10-21 14:51:34

 856

 24

#windows
最简单的多cuda兼容windows11

本文介绍了在已安装CUDA12.9的情况下配置CUDA12.6环境的步骤。重点包括：1）自定义安装CUDA12.6时仅选择前三个组件避免冲突；2）安装cuDNN8.9.7并复制文件到CUDA目录；3）通过conda安装PyTorch2.6及相关组件；4）测试CUDA可用性；5）说明后续通过环境变量切换CUDA版本的方法（如修改PATH中版本路径顺序）。整个过程确保了项目环境对特定CUDA版本的兼容

 星楠_001
2025-08-29 01:31:14

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 2

#windows
windows GeForce MX110 安装驱动、cuda、torch

执行上面命令的时候，一直卡顿，换成如下pip试下。我们再换个版本低的torch。

Universe-hello
2024-04-26 02:43:46

 3200

 16

#windows