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学习torch-geometrics时，在pycharm里直接运行代码发现报错：ImportError: libcusparse.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory找不到cuda相关文件，在terminal中echo相关环境变量如$PATH或$LD_LIBRARY_PATH等均已配置正常。搜索发现原因
自己在配置指定版本的cuda环境时出现很多问题，搜索了很多方法之后最终配置成功，特此记录一下。
vscode+wsl运行cuda代码，找不到nvcc编译器
安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit安装 Visual Studio（或 Build Tools）提供编译/调试环境安装 VSCode + C/C++ + CUDA 插件创建.cu文件配置tasks.json（编译）和（运行/调试）或使用 CMake 管理项目（更专业）不一定必须安装完整版 Visual Studio，但需要其部分构建和调试组件。具体取决于你打算如何编译和调试 C
问题描述 将onnx的dll文件和lib文件copy到可执行文件所在文件夹下后，现象： 双击可执行文件能正常运行 在vscode中点击cmake插件的运行按钮出现报错为 c++ [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 “” when trying to load尝试方式 网上的大部分说cuda版本不对，或是
"D:/Windows Kits/10/Include/10.0.22621.0/ucrt/**"这条可以自己找找，我是用一个叫做Everything的软件找的。"D:/Tools/VStudio/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/include/**"这条是。主要是includePath那三条添加、compilerPath的改动以及intelliSenseMode的改动。一、c
在【附加依赖项】中添加D:\libtorch-win-shared-with-deps-1.8.0+cu111\libtorch\lib文件夹下所有的 *.lib文件。（查看环境变量改变CUDA_PATH_V11_7，v11_7指的安装的。完成上述配置后，在计算机【环境变量–系统变量】中添加。的博客，作为笔记用。首先，创建一个新的项目和一个新的cpp文件。的博客，作为笔记用，本人搭建后可以运行。打
Julia 集是通过以下递归公式生成的：z 是一个复数，表示平面上的点。c 是一个固定的复常数。n 是迭代次数。在这个公式中，从一个初始值 z0z_0z0 开始，不断迭代计算新的值 Zn+1。Julia 集的定义取决于这些点在经过无穷次迭代后是否会逃离到无穷大。如果在无限次迭代后，∣Zn∣ 仍然保持有限，那么这个点 Z0 就属于 Julia 集。如果 ∣Zn∣ 趋向无穷大，那么这个点 Z0
打开Visual Studio，新建项目。如下图所示，已经包含CUDA编程选项。
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visual studio 2022 cuda 编程报错：找不到 Windows SDK 版本 10.0.22000.0
