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计算机视觉

CUDA是什么-CUDA简介

在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？通过查阅资料，我整理了这份简洁版CUDA入门文档，希望能帮助大家用最快的时间尽可能清晰的了解这个深度学习赖以实现的基础概念。本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料：CUDA——“从入门到放弃”我的CUDA学习之旅——启程介绍一篇不错的CUDA入门博...

瑾瑜将将
2020-03-10 11:15:18

 5.5w

 240

#深度学习 #计算机视觉
opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

 Ddddddd_158
2024-03-15 08:40:38

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 46

#opencv #人工智能 #计算机视觉
conda 虚拟环境下 python 3.8 + pytorch 1.8 + cuda11 安装detectron2库

给的代码需要1.8的pytorch，相应的cudatoolkit是11.1的，但服务器上已经装的cuda各种运行库的版本是12的，在装detectron时报错装不下去，因此尝试在conda环境中安装11版本的nvcc等运行库，最终成功安装。然而conda又搜不到6的gcc，于是装了8.5.0，结果就没有关于gcc的报错了。提示的是gcc不能大于6，但我装了5.4.0又有其它的报错。因为我一开始都是

 anotheryia
2025-03-19 20:57:03

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 8

#conda #计算机视觉
cuda11.2对应pytorch安装

cuda11.2对应pytorch安装。

末世灯光
2022-07-25 14:54:12

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 30

#目标跟踪 #人工智能 #计算机视觉
onnx部署之针对单张图片的检测---opencv的cuda版本推理比cpu更慢？

一度有点怀疑是不是opencv的编译出现了问题，恰好最近认识了一个csdn的朋友也在搞这个东西，所以相互交流了一下，发现原来问题就出在与检测单张图片上，将代码更改为检测视频，获取逐帧检测解决，最终yolov5s.onnx在我的电脑上gpu的推理时间为10ms左右一张，在cpu上推理时间为300-400ms一张。另外，单张图片的处理可能会导致 GPU 的负载不足，无法充分利用 GPU 的并行性能，而

 Fan1534
2024-03-31 15:53:04

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 6

#opencv #人工智能 #计算机视觉
ubuntu环境下安装pytorch和cuda版本不匹配问题

实验室服务器cuda:11.4网上搜索conda install 和pip install命令几次都装不上，本来要装11.4对应的，但是目前清华源不支持，所以需要去装清华源支持的11.3，尝试离线安装，先去清华源网站找到对应cuda和python版本的包：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html比如我的然后在命令行安装pip3 insta

wy_43431863
2021-12-01 18:56:28

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 1

#计算机视觉
stitching_detailed.cpp : throw_no_cuda

1. 问题点opencv-4图像拼接官方示例代码，opencv-4.5.5/samples/cpp/stitching_detailed.cpp 打开--try_cuda yes开关后运行测试，opencv-4.5.5/modules/core/include/opencv2/core/private.cuda.hpp:112: error: (-213:The function/feature

大大的黄老鼠
2022-02-13 13:59:35

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 2

#opencv #计算机视觉 #深度学习
VS C1083 无法打开包括文件: “cuda_runtime_api.h”: No such file or directory

【右键你的项目】→【生成依赖项】→【生成自定义】，勾选CUDA那一项。在用vs运行部署yolov5程序时出现的这个错误。

我宿孤栈
2024-04-17 14:55:08

 1339

 3

#计算机视觉 #人工智能 #c++
Jetson nano升级opencv带cuda版本

在C++推理Yolo的onnx模型的时候，速度实在太慢了，一查，gpu没跑，opencv版本太低了，不支持cuda加速。

hutaoyydsya
2024-06-15 19:00:58

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 5

#opencv #人工智能 #计算机视觉
配置pytorch（cuda11.1）

之前已经装过CUDA和cudNN了1.查看CUDA版本2.查看cuDNN版本3.查询应该安装的pytorch版本进入pytorch官网（Start Locally | PyTorch）根据CUDA选择版本，先看红色框有没有对应版本如果没有，就进入绿色框的连接寻找，我的是11.1版本，可以选torch版本如下所示：我最终选择1.9.0版本。安装：复制pip那行pip install torch==1

蘑菇的神
2022-04-12 09:08:37

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 9

#计算机视觉
已经解决：OpenPose报错：error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

在运行OpenPose里的Demo时候，报错了：error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory，内存溢出，这里的内存应该是显卡里的内存把。视频帧率太高，显卡显存不够。溢出了：解决方法：方法一：改变模式如果是敲命令行来运行程序，就加一个--model_pose COCO,命令如下C:\MyJob\LearnOpenPose\openpose>bin\O

Monica_uu
2022-03-23 13:13:08

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 1

#深度学习 #计算机视觉
Jetson orin nano深度学习环境搭建详细教程（包含miniconda（miniforge）、cuda、cudnn、paddle、pyqt5、mmcv）及问题汇总及解决

在orin nano安装cuda前需要先安装jetpack，参考代码安装情况视网络情况而定，约为1小时，安装如因网络原因中断，重复执行最后一句即可。安装jtop，可以用来监控jetson的资源使用情况和查看cuda版本等。输入即可使用，出现以下画面。按 q键或ctrl c退出当前画面，如果启动失败，则重启orin，再次尝试。安装jtop后，可以使用sudo jetson_release命令查看j

王朝的自豪
2024-10-12 17:10:24

 1w

 36

#python #计算机视觉 #人工智能 +4
cuda is not available（环境变量一定正确配置呀）

深度学习，神经网络配置中 cuda is not available

AI雯专注写代码
2024-03-03 23:18:55

 7351

 8

#conda #pip #python +4
安装cuda报错The following processes must be stopped before the Nsight Visual studio Edition installation

Running ProcessesThe following processes must be stopped before the Nsight Visual studio Edition installation can proceed:Performance Monitor(Process ID: 5844)

老泗
2023-09-28 08:35:06

 3789

 9

#人工智能 #python #目标检测 +4
【新手】复现NeRCo代码中出现的torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. 问题解决办法。

3、高版本pytorch可能在处理显存占用时有更多的优化，可以升级为更高版本的pytorch。特别是在相同型号GPU的情况下，可以考虑Python包版本的问题，通过“pip list”或者“conda list”可以参考版本信息。对于1，在尝试减少batchsize解决，发现原文中原本的batchsize已经是1，没有办法再减了。但是此方法只是应急用，至于怎么让他多个GPU一起用，我至今还没有弄明

 qq_43612410
2023-09-13 16:48:47

 2515

 3

#python #图像处理 #目标检测 +1
mmdetection报错：ImportError: /home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x

环境配置：torch 1.11.0+cuda 11.3 （最新）使用mmdetection进行推断：from mmdet.apis import init_detector, inference_detector报错如下：ImportError: /home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_

cyz0612
2022-04-11 11:13:14

 3518

 1

#python #计算机视觉 #目标检测 +2
Linux对应ubuntu系统如何实现显卡驱动安装和cuda安装

2-Linux对应ubuntu系统如何实现显卡驱动安装和cuda安装

 xianzuzhicai
2025-08-19 10:38:50

 1216

 15

#linux #ubuntu #运维 +3
CUDA编程学习（二）win11+wsl2+cuda+tensorRT环境配置

由于wsl和windows共用显卡驱动，因此仅需要安装cidatoolkit和cudnn，conda命令安装后虽然也可以用cudnn，但是不是完整版，不能编译。（5）在任意界面进入《在终端打开》即windows terminal，win11自带，win10需要去应用商店下载。（2）根据要求TensorRT要求cuda的最高版本为11.8，本文电脑最高支持的cuda版本为12.4。（2）安装方法：

m0_73986800
2025-05-20 10:02:27

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 16

#计算机视觉 #人工智能
win11+cuda11.0.3+vs2017+opencv4.5.4+opencv_contrib-4.5.4详细教程

vs2017（企业版或专业版）、opencv4.5.4和opencv_contrib-4.5.4源码、cmake14.X、python3.8。

m0_60534571
2023-07-15 10:11:42

 715

 1

#opencv #人工智能 #计算机视觉
从零安装Ubuntu20.04+cuda12.3+cudnn8.9.7+ancadacon3+tensorrt8.6.1+opencv4.7.0

第一步：使用命令行安装opencv依赖库，如果linux系统不支持命令行安装如下依赖库，那就需要手动编译安装了。第二种方式：如果使用的linux系统不支持命令行安装，可以采用编译安装，操作如下。（2）rufus-4.4.exe（制作ubuntu20的启动盘，需8GU盘）（1）安装有hpp失败，要做static_cast转换，参考最后的代码。第一步：ubuntu命令行的方式安装libevent依赖

 chiang
2024-03-10 10:38:55

 1925

 20

#AIGC #opencv #人工智能 +1
在AGX上安装opencv4的cuda版本，带有GPU加速的opencv库

链接: https://pan.baidu.com/s/1IIMo3M6QHdm6eDNHzP2LVg 提取码: nqgs。确认输出中有 CUDA（说明 JetPack 已安装），编译大约需要 1–2 小时（取决于散热与功耗模式）。→ Jetson AGX Xavier 架构。，说明 CUDA 已存在，只是没加到环境变量。如果输出正常，说明 CUDA 已配置完成。Jetson AG Orin架构，

xiaojin511025
2025-10-18 22:46:37

 490

 7

#opencv #人工智能 #计算机视觉
解决OpenCV4出现“/usr/bin/ld:cannot find -lcudart_static.../usr/bin/ld: cannot find -lx86_64-linux-gnu“问题

Ubuntu18.04解决OpenCV4出现“/usr/bin/ld: cannot find -lcudart_static.../usr/bin/ld: cannot find -lx86_64-linux-gnu”问题

 盼小辉丶
2020-07-15 20:29:26

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 3

#linux #ubuntu #opencv +1
cuda实战-resize（图像缩放）双线性插值算法实现

线性插值是一种简单且常用的插值方法，用于在已知数据点之间估算未知值。在图像处理领域，线性插值被广泛用于图像缩放、旋转、变形等操作，以在现有像素之间生成新的像素值，从而实现平滑过渡。在图像处理中的应用通常是二维的，因此需要扩展到双线性插值。从上图对双线性插值进行理解，目标像素P(x,y)的坐标值由与之最相邻的四个像素线性加权而成。优点简单易实现：线性插值算法非常简单，计算速度快。计算高效：相比更复杂

 qq_43448134
2024-09-09 20:47:35

 2081

 16

#人工智能 #计算机视觉 #深度学习
ubuntu16.04-cuda10.2-cudnn7.6.4 安装

1.禁用nouveausudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.confblacklist nouveausudo update-initramfs -urebootlsmod | grep nouveau2.停止可视化桌面sudo telinit 33.安装驱动sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-440....

且漫CN
2019-12-17 18:11:54

 2105

#opencv #算法 #计算机视觉