本教程指的是在进行深度学习框架配置时遇到的情况。

出现此提示错误大概有三种情况：

第一：你没有装cuda 使用nvcc --version 是否能检测出你已安装cuda 

如果没有，使用以下连接找到你的版本进行下载安装

CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows

第二： 使用nvcc --version 出现版本号，但是仍然报错 那应该是版本要么低了，要么高了。可以分别下载试试。我的本来是12.1 报错，因为是最高版本了，我用11.8 就好了。

第三： 如果你换了版本仍然报相同错误，先别急着删除版本，安装pytorch试一试。网址如下：

PyTorch 

如果是conda虚拟环境你就用conda安装，或者pip 一定要选择跟cuda一致的版本安装。

基本经过上述三个步骤，不会再报cuda is not available ，可能会报某些库没有安装的错误，那就很好解决了。

环境变量一定要配置正确。

如需环境配置的，请留言。