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笔者电脑系统ubuntu18.04，cuda环境10.2，cudnn7.6.5，环境配置之后clion新建的cuda工程cmake报错：No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found。原因是因为没有找到cuda的编译器，解决很简单，在clion中手动配置cuda路径，详细如图：在file->setting->build->cmake，在cmake op
3、高版本pytorch可能在处理显存占用时有更多的优化，可以升级为更高版本的pytorch。特别是在相同型号GPU的情况下，可以考虑Python包版本的问题，通过“pip list”或者“conda list”可以参考版本信息。对于1，在尝试减少batchsize解决，发现原文中原本的batchsize已经是1，没有办法再减了。但是此方法只是应急用，至于怎么让他多个GPU一起用，我至今还没有弄明
是在这一步遇到的：di = net(batch["image"].to(device))这两个问题我调试了1天半：结果发现！都是cuda的问题，# 确保所有输入都在指定设备上。
