FlagOS智算系统软件栈

本期视频围绕「Triton-TLE：不烧脑，也能写出高性能 SparseMLA」展开，聚焦相关技术思路、实践路径与产业价值，带你快速了解 AI 系统与开放计算领域的前沿进展。 ● Website: https://flagos.io ● GitHub: https://github.com/flagos-ai ● GitCode: https://gitcode.com/flagos-ai ● SkillHub: https://skillhub.flagos.io

本期视频围绕「FlagOS 在 Arm64 CPU 上的使能与性能优化：基于 TritonTLE 的端侧 AI 实践」展开，聚焦相关技术思路、实践路径与产业价值，带你快速了解 AI 系统与开放计算领域的前沿进展。

本期视频围绕「从算子全覆盖到性能突破：FlagOS 如何打通大模型推理优化最后一公里」展开，聚焦相关技术思路、实践路径与产业价值，带你快速了解 AI 系统与开放计算领域的前沿进展。

FlagOS小技巧合集，带你轻松玩转面向大模型的统一异构计算软件栈。内容涵盖一键部署AI助手、算子性能优化等实用指南，助你高效上手AI开发。

FlagOS Day 0 多芯适配，让大模型发布当天即可在多款主流AI芯片上开箱即用。通过统一软件栈实现“一次开发，多芯运行”，大幅降低跨芯片适配成本与门槛。

FlagOS公开活动，涵盖发布、论坛、赛事及开发者交流等多元场景。

日常模型开发中，我们依赖的常规 Python 调试手段，仅能覆盖上层代码逻辑，根本无法穿透到设备侧，获取真实、细粒度的运行时数据。 一方面，性能调优无依据：无法精准定位 Kernel 内部各操作的耗时节点，优化只能靠经验、靠猜测，低效且盲目； 另一方面，数值 bug 难溯源：算子计算出现数值异常时，无法追溯中间计算步骤，排查耗时翻倍，问题反复复现。 更棘手的是，各芯片厂商设备接口不统一、功能支持参

72小时算子挑战赛对决收官！获奖选手复盘制胜秘诀

2026 世界人工智能大会（WAIC）举办期间，由众智 FlagOS 社区与智谱联合主办的FlagOS 72 小时算子赏金挑战赛（上海站）正式启动全球招募。赛事聚焦 AI 底层高性能算子工程优化，以真实大模型线上业务场景命题，面向全球 AI 系统、计算优化领域开发者开放线上参赛通道。 FlagOS 赛事专场技术直播将于 2026 年 7 月 16 日（周四）19:00 在智源 FlagOpen 视