直播简介 FlagOS 全球开放计算大赛赛季二赛道二的题到底考什么？怎么答才能拿高分？ 别猜了，这期直播把答案直接送到你面前 第一样：出题人的 "考点量化" FlagOS 开放计算全球大赛（赛季二）赛道二出题专家亲自下场，拆解赛题设计逻辑：推理吞吐优化的得分点藏在哪些维度？并行策略、显存管理、计算内核、采样算法 —— 哪些是真考点、哪些是送分题？答题技巧一次讲透，让你少走弯路、

FlagOS算子赏金挑战赛获奖选手分享会 本周四，算子开发大赛获奖选手将空降直播间，带来一场 "干货 + 走心" 的分享：  获奖感言：听冠军讲述从参赛到夺冠的心路历程  参赛经验：复盘比赛关键决策、踩过的坑和避坑方法  开发技巧：冠军们把压箱底的实战技巧一次讲透  互动答疑：观众现场提问，与获奖选手直接交流 无论你是参赛选手、算子开发从业者，还是对高性能计算感兴趣的学

2026 年 9 月 7 日下午，由众智 FlagOS 社区 主办的《开放 AI 计算：面向多元异构硬件打造开源软件新生态》论坛，将在上海 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 大会同场举办。届时，来自北京智源人工智能研究院、上海人工智能实验室、 PyTorch 基金会、SGLang

SGLang 跨芯片算子优化赛・赛道一 众智 FlagOS × IEEE 联合主办，SGLang 协办，全球 AI 系统开发者都能参加： 200+ 道真实推理算子题，自由选题、分批开放用 Triton / Triton-TLE 开发，不用重造轮子多款芯片平台统一验证、统一测加速比实时排行榜，提交就能刷新排名，上不封顶「攻克」「攻占」荣誉机制，外加全域攻占奖、攻克突破奖、单题极致性能奖三大奖项 还不

这个八月，字节接连扔出了两个“王炸”。 特斯拉中国车机正式上线豆包大模型，这是特斯拉入华以来，第一次在车机里集成第三方大模型 Seedance 2.5 封神，电影级叙事，把真人的动作神态"贴"到静态角色身上。媒体给出的评价是五个字：断崖式领先。   这些“强”，是从哪来的？ 模型能力变强的背后，靠的都不是“把参数堆大”。模型能力提升的主引擎，已经从预训练转向了强化学习

电影《欢迎来龙餐馆》正火爆上映，沈腾饰演的中餐厨师远赴中东，兼容各方来客的内核，用“中国味征服世界胃” 而在 AI 计算的世界里，我们同样期待一位 “大厨”，可以接待不同架构的芯片 “食客”，不用为每一类硬件重复 “从头做菜”。 当 AI 计算平台从单一 GPU 走向 Nvidia、NPU 、GPGPU、DSA、RISC-V、ARM 等多芯片生态，算子开发正面临架构差异大、工具链割裂和调优成本高的

大模型产业化落地全速推进，多元AI芯片迎来爆发式增长，各类自主可控算力硬件全面铺开，成为AI科研创新、产业落地的核心支撑。 但繁荣的背面，一个老问题始终横在开发者面前： 每换一块芯片，就要换一套PyTorch插件，重写一遍适配代码。 这不是简单的"换个驱动"那么轻松。 碎片化适配地狱： A厂商的算子接口和B厂商完全不同，同一份模型代码要在N个平台上各跑一遍适配。一个模型，N份代

日常模型开发中，我们依赖的常规 Python 调试手段，仅能覆盖上层代码逻辑，根本无法穿透到设备侧，获取真实、细粒度的运行时数据。 一方面，性能调优无依据：无法精准定位 Kernel 内部各操作的耗时节点，优化只能靠经验、靠猜测，低效且盲目； 另一方面，数值 bug 难溯源：算子计算出现数值异常时，无法追溯中间计算步骤，排查耗时翻倍，问题反复复现。 更棘手的是，各芯片厂商设备接口不统一、功能支持参

72小时算子挑战赛对决收官！获奖选手复盘制胜秘诀

2023 年，一个仅用 C/C++ 编写的开源项目横空出世，彻底打破了“只有大厂显卡集群才能跑大模型”的垄断。 它就是 llama.cpp。如今，它在 GitHub 上斩获了近 12 万 Star，从个人电脑、手机、开发板甚至浏览器，它成为了全球 Local AI 生态中最坚实的底层推理引擎。 就在今年 2 月，GGML/llama.cpp 创始团队正式加入 Hugging Face，这一重磅信号