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06.13
14:30:00
《硬核技能实战:FlagOS工具及skills赋能算子开发》
本专场聚焦 FlagOS 开源工具(KernelGen、FlagRelease)及 Skills 技能库实操,带领开发者上手开源工具,从零完成算子开发、模型迁移与工程落地实践。  
2026-06-13 14:30:00
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06.13
13:30:00
智算前沿:下一代架构及基础软件
本期智源大会分论坛以“智算前沿:下一代架构及基础软件”为主题,聚焦 AI 软件和硬件的前沿突破与工程实践,一起看看那些“芯片架构创新”和“先进基础软件变革”。
2026-06-13 13:30:00
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06.13
10:00:00
《技术理论攻坚:FlagOS 四大开源核心库技术详解》
本专场聚焦众智 FlagOS(统一开源 AI 系统软件栈)四大核心开源库,从底层原理、架构设计、工程实现、跨芯片适配等维度深度拆解,直击大模型多芯适配全链路的性能瓶颈与生态割裂痛点。面向 AI 系统工程师、算子开发者、芯片适配与性能优化专家,提供从理论硬核技术解析。  
2026-06-13 10:00:00
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06.13
09:00:00
智算前沿:下一代架构及基础软件
本期智源大会分论坛以“智算前沿:下一代架构及基础软件”为主题,聚焦 AI 软件和硬件的前沿突破与工程实践,一起看看那些“芯片架构创新”和“先进基础软件变革”。
2026-06-13 09:00:00
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06.12
13:30:00
2026智源大会分论坛——智算前沿:AI赋能系统
当算力需求倒逼计算基础设施全栈重构,从芯片架构创新到先进基础软件再到AI System,一场系统性变革正在加速展开。本期分论坛以“智算前沿:AI赋能系统”为主题,聚焦AI系统软件栈的前沿突破与工程实践。一条由AI驱动的系统建设工具链已然成形——从AI Coding到AI编译器优化,再到AI参与芯片逻辑设计,人工智能正在反身性地重塑自身赖以运行的算力底座。
2026-06-12 13:30:00
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06.11
19:00:00
全球开发者同台竞技!FlagOS 48 小时算子赏金挑战赛
当全球 AI 顶尖盛会遇上 48 小时极限优化挑战,一场属于算力开发者的硬核竞技即将上演! 作为第八届智源大会配套赛事,FlagOS 48 小时算子赏金挑战赛·北京站 将于 6 月 11 日 15:00(北京时间)正式启动,并持续挑战至 6 月 13 日 15:00(北京时间)。全球开发者将在 48 小时不间断挑战中同台竞技,以技术突破算力边界,以代码角逐性能巅峰,争夺丰厚现金赏金与行业关注。 ⏱
2026-06-11 19:00:00
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06.04
19:00:00
量子纠缠真能隔空加速 AI?答案来了
宇宙里有一种神奇现象,连爱因斯坦都直呼 “匪夷所思”:两个微观粒子一旦产生关联,哪怕相隔亿万光年,只要其中一个状态发生改变,另一个会瞬间同步变化,仿佛拥有跨时空的心灵感应。这就是大名鼎鼎的量子纠缠。 如今,这项充满科幻色彩的量子特性,走出物理实验室,正式跨界赋能 AI。面对大模型越演越烈的算力危机,FlagQuantum 量智融合框架另辟蹊径,用量子计算为 AI 按下 “加速键”。 过去几年,大模
2026-06-04 19:00:00
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05.28
19:00:00
FlagOS 与CANN-Bench共筑 AI 算子新基建
全国高考临近,人类学子正在挑灯夜战, 对人类考生而言,高考意味着拥有最统一的试卷和一把相对公平的“尺子”。 但转身看向AI圈的各种“能力评测”,目前却正陷入一种缺乏权威度量衡的草莽状态。   你可能听过这个科技圈最新的“抓马”名场面:   Sakana AI发布一项新技术,该技术宣称能通过 AI 自动优化 CUDA 内核,并实现了令人瞩目的性能飞跃——在特定场景下甚至斩获了“百
2026-05-28 19:00:00
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05.21
19:00:00
验证210个真实算子后发现,AI写Kernel还有这些硬伤
Copilot能补全代码了,ChatGPT能debug了, 是不是有一天,AI能帮我们写出和手写一样高性能的算子?   “算子”是什么 如果把大模型比作一家餐厅,那算子就是后厨里最核心的几个厨师 一家餐厅好不好,招牌菜最关键。 同样的道理,大模型跑得快不快、效率高不高,底层的算子质量说了算。   然而: 一个高性能算子,需要开发者既懂算法,又懂硬件。 开发过程往往需要几周甚至几
2026-05-21 19:00:00
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05.14
19:00:00
算力被榨干、显存常年OOM?大模型是时候外接“记忆硬盘
Dear Developer: 见字如面   前几天, DeepSeek V4,刷屏了。 很多人还在讨论:性能提升了多少、上下文长度增加了多少。 但在技术圈,大家更加关注 这一版本,V4不再追求“更大”, 模型正在尝试把“记忆”从参数里拆出来。 那意味着 我们熟悉的那套扩展逻辑,可能要变了。   今天的大语言模型,本质上都在做一件事: 把知识“压缩”进参数里。 就像把整个图书馆
2026-05-14 19:00:00
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