这个八月，字节接连扔出了两个“王炸”。

特斯拉中国车机正式上线豆包大模型，这是特斯拉进入中国市场以来，第一次在车机里集成第三方大模型

Seedance 2.5 封神，电影级叙事，把真人的动作神态“贴”到静态角色身上。媒体给出的评价是五个字：断崖式领先。

这些“强”，是从哪来的？

模型能力变强的背后，靠的都不是“把参数堆大”。模型能力提升的主引擎，已经从预训练转向了强化学习后训练（RL Post-Training）。模型不是“造”出来的，是“练”出来的：用 RL 逼着模型在海量任务里反复试错、反复打磨，才有了今天的响应速度、情绪理解、复杂动作编排。

但一个现实问题摆在面前：框架很强，芯片却是多元的。多元 AI 芯片份额已逼近 90%，可是想让 verl 跑在昇腾、寒武纪等多元芯片上，每一家都要啃一遍适配的硬骨头——重复造轮子，谁都很累。

于是有了我们这次要聊的主角：由 FlagOS 团队打造的 verl-hardware-plugin，多芯片插件平台。verl v0.9.0 官方发布了与 FlagOS 社区共建的插件仓库，提供六大芯片平台的参考实现，插件跟随 verl 主仓持续迭代。一句话：字节出框架，FlagOS 出插件，多元芯片是主角。

本次直播，我们深度拆解这套社区共建方案，带你看懂大模型强化学习的多芯片落地之路。

verl-hardware-plugin能做什么

• 给 verl 做硬件扩展，快速接入各类多元 AI 芯片

• 多元芯片完整跑通 GRPO / PPO 强化学习后训练

• 芯片专属性能注入，复用 verl 整套工程能力

• 降低多元芯片做 RL 后训练的门槛

观看直播你将获得：

• 看懂大模型 RL 的来龙去脉：学习如何解锁模型推理能力上限

• 解读字节开源 verl 框架核心架构：理解工业级 RL 后训练的设计思想

• verl‑hardware‑plugin 插件平台：字节verl × FlagOS 社区共建模式，多芯片插件化设计思路

• 实战落地：基于 FlagOS，在多元芯片上完成 GRPO 训练的实践、踩坑与性能优化

直播时间

2026年8月27日晚 19:00-20:00

直播平台

智源 FlagOpen 视频号、FlagOS 智算系统软件栈CSDN-Devpress、FlagOS 小红书

直播福利

直播期间参与抽奖，将有机会获得 FlagOS 独家定制周边！

欢迎扫描下方二维码，加入【FlagOS 技术交流群】，获取一手 PPT 及学习资料。

豆包能上特斯拉，是因为背后有一整套训练体系；verl 快速适配多元芯片，是因为背后有 verl-hardware-plugin。

verl-hardware-plugin 到底怎么把六大芯片平台“插”进去？

多元芯片上跑通 GRPO，到底还差几步？

直播间，给你答案。