智算前沿：AI赋能下一代计算架构演进
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Triton-TLE：不烧脑，也能写出高性能 SparseMLA
本期视频围绕「Triton-TLE：不烧脑，也能写出高性能 SparseMLA」展开，聚焦相关技术思路、实践路径与产业价值，带你快速了解 AI 系统与开放计算领域的前沿进展。 ● Website: https://flagos.io ● GitHub: https://github.com/flagos-ai ● GitCode: https://gitcode.com/flagos-ai ● SkillHub: https://skillhub.flagos.io
FlagOS 在 Arm64 CPU 上的使能与性能优化：基于 TritonTLE 的端侧 AI 实践
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中科院计算技术研究所研究员崔慧敏分享算子跨平台迁移的探索与实践
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ForgeTrain：全球首个完全由 AI 编写、并反超人工实现的生产级训练框架 ——迈向「AI 制造 AI」Level 4 的训练
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智算新范式：计算架构跃迁与大模型冲击下，重新定义开放计算——FlagOS 2.1
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清华大学教授集成电路学院院长尹首一分享关于高算力芯片发展路径探讨
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