记录原因：

初次使用AI，遇到PyTorch AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘的问题

使用场景：初学者记录

初次使用网上的代码，重要的是要引入第三方库以及路径，我对代码一直有兴趣，但后来发现，短时间变牛皮是不可能的，但我从大佬的人工智能程序里找到了乐趣。

安装库

使用requirements.txt安装库,在Anaconda输入。

python -m pip install -r G:\requirements.txt

注：requirement.txt文件在G盘，-r是读取文件，-m是在以脚本模式启动，详情：
https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5118222.html

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torch版本不正确

一般情况下使用torch库需要CUDA的支持，需要先查看CUDA版本（torch版本要低于CUDA版本尽量一样），并且torch版本号要与Python版本相同。如果CUDA版本小于9.2，且python版本大于3.8（找不到与CUDA相同的版本），需要重新安装CUDA。
https://www.codenong.com/cs107054886/(CUDA安装教程)
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（CUDA官网安装）
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html（torch镜像源）
https://pytorch.org/get-started/locally/（torch官网安装）
‘’’

安装torch库必须从官网安装

由于torch、CUDA、python版本要相互配合，所以要下载相应所需要的版本。

CUDA是CPU版本

修改代码GPU的属性为-1（我没有效果）或者是重新安装CUDA（我使用此效果成功）

使用清华源

python pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 指从清华源镜像安装库。
从官网安装的话，由于网络不稳定，经常安装失败所以用清华源或者豆瓣源的话，好处就是又快又稳

总结

大部分出现的错误是库与库的兼容性问题，版本越高越容易产生这个问题，可以学习去建立虚拟环境，即可解决问题。我当初玩的程序是大神Jack的教程。