一、问题

调用torch.load() 加载模型时，出现以下错误

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

问题反馈是未获取到当前环境下的 cuda，分两种情况：

• 情况一、CPU
  在只有 CPU 环境下运行的话，加上map_location=torch.device('cpu')就可以。
  eg:

model = torch.load('model/pytorch_resnet50.pth',map_location ='cpu')

• 情况二、GPU
  当前环境有 GPU 和 CUDA 。先确定一下CUDA 版本 与 torch 版本是否一致
  如果当前版本是一致的，解决办法如下。

二、解决办法

import torch
print(torch.cuda.is_available())
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True