1.anaconda的安装，创建虚拟环境

        anaconda的下载可去官网上直接下载（官网：https://www.anaconda.com/)

        安装过程，直接根据自己需求进行配置

      安装完成后，打开图中的程序                                                                                               

 （base）即是安装后的默认环境

 用语句：

conda create -n your_name python=3.7 

创建一个新的虚拟环境

其中-n为-name的缩写；python=3.7可替换成其他版本的python。

创建成功后，用语句

conda activate  your_name

将默认环境切换为你所创建的虚拟环境，其中(base)将会变成(your_name)

 2.cuda

首先打开英伟达的控制面板

帮助 - 系统信息 - 组件 - NVCUDA64.DLL

查看你显卡驱动能支持的最高cuda版本

 

下载cuda，建议直接上网找资源；安装的时候，同样建议无脑安装，直接点next就行。

完成后，就是为cuda添加环境变量：

打开系统-关于-高级系统设置-环境变量-path

 根据自己的下载路径添加变量，如：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64

两个都要。

完成后，在anaconda Prompt中

通过输入

nvcc -V   

判断是否成功

3.pytorch（最麻烦的）

首先当然是下载，进入https://pytorch.org/get-started/locally/，根据自身电脑的配置以及下载的cuda的版本进行选择

 而后，将图中标注处的信息复制粘贴至anaconda Prompt中自己所需的虚拟环境，Enter运行即可（时间较长，请耐心等待）

完成后，进行验证，判断是否成功，操作如下：

#判断是否安装了cuda

import torch

print(torch.cuda.is_available())

 #返回True，cuda就安装好了

#判断是否安装了cuDNN

from torch.backends import  cudnn

print(cudnn.is_available())

#返回True，cudnn就安装好了

目录

1.anaconda的安装，创建虚拟环境

 2.cuda

3.pytorch（最麻烦的）

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