ubuntu 22.04安装低版本cuda比如cuda 11.4

• nvidia软件栈.excalidraw
• 搜索cuda11.4安装包
  • 网上搜得到了适合22.04的deb包 amd64 build : 11.4.3-1 : nvidia-cuda-toolkit package : Ubuntu (launchpad.net)
• 安装这些deb包[ubuntu] How do I change the installation directory for apt-get? How do I use dpkg to install? [Archive] - Ubuntu Forums 、dpkg安装deb缺少依赖包的解决方法 - my_cool2007 - 博客园 (cnblogs.com)
  • dpkg -i   *.deb # 但是还是会遇到依赖问题，我还不知道怎么解决这个问题，网上搜了一圈也没看到ubuntu22.04怎么安装低版本的cuda
    • apt-get -f -y install # 这个导致11.4升级到了11.5，然后出现了nvidia-smi无法调用的问题，所以不能用这个方法解决依赖问题
  • 我查看nvidia的官网又看到一个符合条件的，conda的发行版 CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
    • wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run
    • wget -c "https://s3.openi.org.cn/opendata/attachment/e/b/eb397594-755c-4056-9589-f90b0578ed58?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=1fa9e58b6899afd26dd3%2F20240117%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240117T083031Z&X-Amz-Expires=604800&X-Amz-SignedHeaders=host&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3D%22cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run%22&X-Amz-Signature=98742ff305ffca5fc09940ffdc95aef51a76f2592e58b9efdb67c20e760d80e5" -O cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run # 双引号要加上
      • software installation - Install CUDA to different directory in 16.04 - Ask Ubuntu
      • sh cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run --toolkit --toolkitpath=/code/usr/local/cuda-11.4 --samples --samplespath=/code --silent # 一般软件安装在/usr/local/cuda-11.4/相当于C:\Program Files，而/usr/bin/相当于C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs
      • 这个安装是很快的，可见CUDA依赖是非常轻的，只是解压啦一下
      • 
      • 问题：这个conda发行版的cuda是安装在conda虚拟环境里还是系统里？和操作系统的发行版有什么区别？
      • 理解 cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run 脚本
        • 安装后配置

        installpath=/code/usr/local
        ln -sf ${installpath}/cuda-11.4 /usr/local/cuda
        echo "export PATH=${installpath}/cuda/bin:$PATH" >> /root/.bashrc # 注意要用双引号，不是单引号 
        echo "export LD_LIBRARY_PATH=${installpath}/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> /root/.bashrc #
        
• 安装完了cuda，就应该开始练习cuda编程了
  • CUDA文档 CUDA 12.3 Update 2 Release Notes (nvidia.com)
  • CUDA例程 CUDA Code Samples | NVIDIA Developer
  • CUDA加速计算 Accelerated Computing - Training | NVIDIA Developer
• 先来个hello world吧

但是报错了： /usr/include/stdio.h(189): error: attribute "malloc" does not take arguments

JNeRF部署 - 知乎 (zhihu.com)

apt-get install gcc-10
apt-get install g++-10
update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-10 20
update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-10 20