登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
转载自:https://blog.csdn.net/weixin_43282858/article/details/96138469
欢迎来到FlagOS开发社区,这里是一个汇聚了AI开发者、数据科学家、机器学习爱好者以及业界专家的活力平台。我们致力于成为业内领先的Triton技术交流与应用分享的殿堂,为推动人工智能技术的普及与深化应用贡献力量。
更多推荐
具身智能“大脑”谁更强?FlagEval-EmbodiedVerse 11月评测榜单发布
具身智能是连接虚拟与现实、通往通用人工智能(AGI)的关键路径。近日,北京智源人工智能研究院。
推出“首个”芯片解耦集合通信技术,众智 FlagOS 支持同/异构全场景互联互通
PyTorch CUDA调试第一步:5分钟学会使用torch_use_cuda_dsa
是PyTorch提供的一个调试工具,它允许你在CUDA设备端(GPU)执行断言检查。简单来说,就是在GPU上运行的代码中加入断言语句,当条件不满足时会触发错误,帮助你快速发现代码中的问题。这对于调试CUDA内核中的错误特别有用,因为设备端的错误通常比主机端更难调试。是一个非常实用的调试工具,尤其适合CUDA内核的调试。通过设备端断言,你可以快速发现代码中的逻辑错误,提高调试效率。希望这篇笔记能帮助
扫一扫分享内容
所有评论(0)