torch-scatter, torch-cluster, torch-sparse, torch版本对应,cuda
·
1. torch-scatter, torch-cluster, torch-sparse 的版本需要与torch版本对应,不然会出现莫名其妙的错误。以下是几个可用的版本配置:
python=3.8
torch==1.8.0+cu111
torch-scatter==2.0.6
torch-cluster==1.5.9
torch-sparse==0.6.9
torch-geometric==1.6.3
python=3.7
torch==1.1.0
torch-scatter==1.3.2
torch-cluster==1.4.5
torch-sparse==0.4.3
torch-spline-conv==1.1.1
torch-geometric==1.3.2
torchvision==0.3.0
python==3.6
torch==1.3.0
torch-scatter==1.3.2
torch-cluster==1.4.5
torch-sparse==0.4.3
torch-spline-conv==1.1.1
torch-geometric==1.3.2
torchvision==0.4.1
2. 查看已装torch对应的cuda版本
>>> import torch
>>> print(torch.version.cuda)
欢迎来到FlagOS开发社区,这里是一个汇聚了AI开发者、数据科学家、机器学习爱好者以及业界专家的活力平台。我们致力于成为业内领先的Triton技术交流与应用分享的殿堂,为推动人工智能技术的普及与深化应用贡献力量。
更多推荐



所有评论(0)