AI 芯片架构正进入技术突破与多元创新的关键阶段：NPU、可重构芯片、存算一体、RISC-V/Arm AI 处理器等新型架构不断涌现。要让这些创新真正走向大模型与智能体应用，必须建立开放、统一、可共享的软件生态。开放软件栈正在成为连接芯片架构创新、编译运行时优化、AI 框架接入和大模型部署的核心基础设施。

北京智源人工智能研究院 FlagOS 研究团队联合来自香港科技大学、清华大学集成电路学院、Linux 基金会、PyTorch 基金会、Red Hat 等研究者和开源技术代表，共同发起 OASIS-AI：面向异构 AI 系统的开放架构与软件基础设施研讨会。该研讨会将作为计算机体系结构领域顶级国际会议第 59 届 IEEE/ACM 国际微体系结构研讨会 MICRO 2026 的 Workshop，于 11 月 1 日在希腊雅典举办，聚焦支持多种芯片架构的系统软件新技术、新 AI 芯片架构与开源编译器、加速框架等的软硬件协同优化技术，基于 Agentic AI 赋能 AI 系统技术栈创新等重要技术探索与工程实践分享。并利用该国际研讨会平台，全球产学研共同讨论合作创新，打造可共享、可复用、可持续演进的AI系统开源软件生态。现面向全球学术界和工业界开放征稿，诚邀相关研究者与工程团队投稿参会。

官网：https://oasis-ai.flagos.io/2026

01 提交演讲提案，加入开放计算前沿对话

OASIS-AI 2026 旨在搭建一个连接 MICRO 社区、AI 框架开发者、编译器/运行时研究人员、开源基础设施建设者与硬件架构师的高水平交流平台。研讨会现公开征集以下类型的投稿：

• 研究论文（Research Paper） ：最多 6 页（不含参考文献），介绍关于 AI 硬件开放软件基础设施的新颖贡献。

• 立场论文/进行中工作（Position / Work-in-Progress） ：最多 4 页，呈现早期阶段的创见或初步研究成果。

• 演示/系统摘要（Demo / System Abstract） ：最多 2 页，展示开源工具、算子库或后端插件。

我们特别鼓励包含真实硬件测试数据、开源成果、可复现方法、跨软件栈分析，或在新兴 AI 架构上部署 AI 负载的经验总结类投稿。

格式： MICRO 2026 主会议模板（IEEE 双栏格式） 

评审方式： 单盲评审，录用论文的 Camera-ready（终稿）版本将在录用通知发出后统一收集。

重要信息：

• 举办地点：希腊雅典

• 时间：2026 年 11 月 1 日 13:00-17:00（东欧 EET 时间）

• 提案投稿截止：2026 年 8 月 31 日（AoE 全球任意时区 23:59）

• 评审周期：2026 年 9 月 1 日 – 9 月 7 日

• 录用通知：2026 年 9 月 8 日

•  投稿 / 提案统一通过 EasyChair 系统提交，官方链接 https://easychair.org/conferences/?conf=oasisai2026

02 聚焦开放计算与异构 AI，共话众智 FlagOS 生态

本次 OASIS-AI 2026 研讨会以 “开放计算” 为核心精神，议题范围紧密呼应开放架构、开放软件基础设施与异构计算的融合发展。在众多议题中，由北京智源人工智能研究院（BAAI）联合多家机构发起的众智 FlagOS 开源社区及其技术生态，将成为研讨会的重要关注焦点。

当前，全球AI算力需求持续攀升，芯片路线日益多元，但传统紧耦合的开发模式导致硬件创新面临高昂的适配成本和“生态隔离”挑战。FlagOS 作为一个统一、开源的AI系统软件栈，致力于构建“模型、系统、芯片”三层贯通的开放技术生态，通过“一次开发，跨芯迁移”的理念，打破不同芯片软件栈间的壁垒。

目前，FlagOS 已实现对 20 家芯片厂商、30 多款 AI 芯片的适配，覆盖了从 GPU 到 RISC-V AI 等多元架构，是全球支持芯片种类最多的开源AI技术栈之一。整套底座全系核心组件自主研发，形成完整国产化技术矩阵：分布式训练推理框架 FlagScale、统一多架构 AI 编译器 FlagTree、高性能跨芯算子库 FlagGems、分布式统一通信库 FlagCX，完整覆盖算子开发、编译优化、运行调度、分布式集群部署全流程。同时，FlagOS 已于 2024 年正式纳入 PyTorch 基金会全球生态项目，实现国产自研底座与国际主流 AI 框架双向兼容，真正做到 “自主根基、全球互通”，为国内企业、科研机构提供不用受制于海外闭源工具链的替代方案。

本次研讨会的多个核心议题，围绕开放 AI 软件基础设施设置四大核心板块：

1. 开幕与主题演讲：聚焦开放计算的行业价值，两场重磅主题演讲分别围绕“新兴 AI 架构与开放编译基础设施必要性”“工业界统一多硬件大模型框架实践（PyTorch/vLLM/Triton）” 展开，FlagOS、PyTorch 基金会、Red Hat 核心技术负责人将登台分享。

2. 三大专题研讨议程

• 议程一： PyTorch 集成、编译器技术栈与后端可扩展性；

• 议程二：算子、运行时、通信库与大模型系统；

• 议程三：AI 赋能多样化 AI 架构——智能体驱动编译、自动代码生成、专家数据与评测框架。

3. 开源演示&闪电演讲：录用 Demo 类提案将获得快速展示窗口，众智 FlagOS 算子库、KernelGen 自动算子生成工具、多芯片适配测试平台等开源成果将现场演示，参会者可直观体验开放计算基础设施落地效果。

4. 行业圆桌讨论：集结 MICRO 学术大牛、PyTorch 基金会、FlagOS 社区、海内外芯片厂商代表，共同探讨开放软件栈如何降低异构 AI 硬件创新门槛、推动算力生态开放共赢。

03 为什么你的提案值得被看见？

向 OASIS-AI 2026 提交提案，意味着你将加入一场关于开放计算未来的全球顶级对话。

• 国际顶级学术平台：依托 MICRO 顶会全球影响力，对接微体系结构、编译器领域顶尖学者；

• 产学研深度联动：同步联动 PyTorch 基金会、Linux 基金会、FlagOS 全球开源社区，链接海内外芯片、AI 系统头部企业；

• 开放成果曝光渠道：演讲成果同步公示于 OASIS-AI 官网，开源 Demo 可纳入 FlagOS 社区展示资源库；

• 宽松发表政策：非存档研讨会，不限制后续期刊、顶会投稿，无成果发表冲突。

本次研讨会欢迎所有与开放计算、异构 AI 系统软件基础设施相关的提案，核心方向包含但不限于：

• 新兴 AI 加速器软硬件协同开放设计；

• LLVM/MLIR/Triton 等面向多硬件的开放编译器技术；

• PyTorch、vLLM、SGLang 等大模型框架跨芯片统一后端；

• 异构加速器 JIT/AOT 编译、自动调优、分布式运行时系统；

• 面向 LLM/VLM/MoE、量化、稀疏计算的开放算子库；

• AI 智能体驱动自动编译、代码生成、跨架构适配自动化；

• 统一开放性能调试工具、多硬件基准评测框架；

• 众智 FlagOS 等开源统一算力底座的研发、适配与社区实践；

• AI-for-Systems、AI 赋能开放计算基础设施创新。

*注： 除非另行通知，本研讨会默认为非存档性质（non-archival），作者可将扩展版本另投至未来的会议。

开放计算是异构 AI 时代的必由之路，众智 FlagOS 为全球开发者提供统一开源算力底座，OASIS-AI 2026 诚邀全球研究者与产业开发者投递演讲提案，让我们在雅典相聚，共同为开放、多元、标准化的 AI 计算未来助力！

参会与常见问题

注册方式：参会需完成 MICRO 2026 研讨会注册，请通过 MICRO 2026 官网进行注册。

发表政策：OASIS-AI 2026 为非存档性质研讨会。录用论文将发布在研讨会官网，但不会收录进正式论文集，因此作者可将投稿扩展后另投至未来的会议或期刊。

签证邀请函：如需签证邀请函，请在论文录用后联系oasis-ai@flagos.io。我们建议在收到录用通知（9月15日）后立即开始申根签证申请。

所有投稿均通过 EasyChair 系统处理，投稿链接：https://easychair.org/conferences/?conf=oasisai2026

如有疑问，请联系 oasis-ai@flagos.io