过去两年，大模型从云端走向车端已成定局。2026年，AI车载智能体迎来爆发。但真正让行业焦虑的，不是算力不够，而是适配太贵。一辆智能汽车，从座舱到智驾，往往搭载着来自不同厂商的多颗芯片。而每换一种芯片，算子要重写、编译器要重调、推理框架要重构，适配周期动辄数周甚至数月。

更棘手的是，车载芯片本身正经历剧烈的代际更迭。算力从几十TOPS向上千TOPS跃升，芯片供应商格局从单一走向多元：英伟达持续迭代Orin及下一代产品之外，高通、地平线等加速追赶，蔚来神玑、理想马赫等车企自研芯片也加入了主流行列。每一次芯片平台的升级或替换，都意味着底层软件栈需要重新适配。汽车行业正从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”，但多样化的芯片生态也为软件的统一适配带来了新的挑战：芯片越来越强，基础软件反而成了瓶颈。

FlagOS给出了另一种可能。

作为面向多芯片的统一开源系统软件栈，FlagOS提供了一套覆盖模型、算子、编译器、训推框架的全链路解决方案。开发者只需编写一次代码，即可在不同芯 片架构上高效运行，无论是云端GPU，还是车端ARM、NPU、DSA。随着小尺寸模型能力的跃升，越来越多的推理任务正从云端下沉到车端。FlagOS提前打通了这一路径，让大模型在车载终端上高效部署成为可能。更重要的是，它为车企的硬件选择带来了真正的灵活性，不再被单一芯片生态绑定；为软件部署带来了自动化，跨芯片迁移效率提升数倍；为产业协同创新打下了开源基础，上下游可以基于统一平台共建共享。

7月31日下午，由中国汽车工业协会、北京智源人工智能研究院主办，上海开源信息技术协会协办的 “AI大模型上车：基础软件的挑战与落地路径” 将在上海国际汽车城·云上会客厅举行。本次研讨会汇聚了整车厂、芯片厂商、AI基础软件公司等产业链核心力量，聚焦车上AI基础软件生态的核心议题。

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01为什么这场研讨会值得你关注？

本次会议汇聚车企、芯片厂商、AI系统公司、开源社区等多方力量，围绕车上大模型部署、AI芯片适配、编译器优化、端侧推理、RISC-V具身智能等议题展开全天候研讨。

🎤 谁来讲：北京智源人工智能研究院、蔚来、面壁智能、基流科技、统信软件等一线技术负责人现场分享。

💡 聊什么：涵盖AI基础软件开源生态、端侧AI、车上大模型案例、FlagOS编译器、AI全栈优化、OS+AI进展、RISC-V具身适配等议题；圆桌环节聚焦“车上AI芯软适配的机会与挑战”。

🎯 谁来听：适合车企软件团队、芯片生态开发者、AI系统工程师、编译器及算子库技术人等。

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02谁适合参加？

👤车企智能座舱/自动驾驶软件团队

👤芯片厂商生态与工具链工程师

👤AI系统软件、编译器、算子库开发者

👤开源社区贡献者与爱好者

👤对“AI+汽车”产业趋势有浓厚兴趣的技术管理者与研究者

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03如何报名？

报名通道现已开启，您可通过以下方式预约：

📱 扫描下方二维码，即可参与报名

(PS: 线下席位有限，先报先得，请以最终审核通知为准。)

议程图

交通图

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7月31日，上海国际汽车城，我们不见不散！

让车上AI的基础软件，从“可用”走向“好用”，从“分散”走向“生态”——你的参与，至关重要。