最高3万奖金｜FlagOS全球挑战赛：长上下文ICL自动化标注专项等你来战
大模型步入长上下文时代，高质量数据标注的“工业级”解法由谁定义？FlagOS 全球挑战赛的赛道三正在火热进行中，诚邀全球开发者基于 Qwen3-4B 特供模型与 FlagScale 框架，共同攻克超长文本标注瓶颈。这不仅是一场最高 3 万元奖金的竞技，更是亲手为 AI 基础设施打下“立基”之战。开源成果将收录至 OpenSeek 官方仓库。期待与每一位技术共建者，共同定义下一代数据基石！
当前，大语言模型上下文能力持续突破，长文本理解已成为 AI 落地应用的关键。然而，在超长上下文场景下，如何实现高质量、高效率、规模化的自动化数据标注，仍是制约模型迭代与产业应用的核心难题。如何在有限算力与数据条件下，兼顾标注精度、上下文利用效率与系统可扩展性，已成为学界与业界共同攻坚的重要方向。
诚邀广大开发者、算法工程师与学生，基于Qwen3-4B 大模型和FlagScale 大模型开发框架，在统一的数据集评测标准下，探索长上下文 ICL（语境学习）与自动化标注的性能极限，完成完整方案设计、多数据集推理验证，提交代码与技术报告，完成开源流程。
期待每一位具备技术热情与实践能力的开发者，在开放公平的竞技舞台上，展现顶尖算法设计与工程实现能力，共同推动长上下文大模型数据标注技术革新与生态繁荣！
赛道三是如何设置的？一张图片带你 get！👇
点击以下链接参与查看比赛详情：https://flagos.net/RaceDetail?id=296fmsd8&lang=cn
https://flagos.net/RaceDetail?id=296fmsd8&lang=cn
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