安装历史版本pytorch（含GPU驱动版本查询及与cudatoolkit对应关系）
一、打开cmd，输入nvidia-smi即可查看驱动升级下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us二、查找适合驱动的cudatoolkit版本（见table1）：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html三、安装与cudatoolkit
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一、打开cmd，输入nvidia-smi即可查看
驱动升级下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
二、查找适合驱动的cudatoolkit版本（见table1）：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
三、安装与cudatoolkit对应的pytorch：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
需要按照以上顺序进行匹配，这样可以避免升级CUDA驱动，从而防止其他虚拟环境因驱动升级而不能使用GPU
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