此文章是记录我不断试错搜索，才完全兼容的版本的过程，希望也可以帮助其他和我一样遇到同样问题的人。有错或者更好的解决办法欢迎指正，小白自学过程的一些记录罢了，请轻喷。

首先是电脑型号 

1.查看cuda型号，我的是12.8

# 打开命令提示符或终端，输入：
nvidia-smi

2.所需要安装的版本

Python	3.9.0/3.9.x
Pillow	10.4.0
Pytorch	2.8.0+cu128

3.安装指令

• Python 3.9.0

#卸载之前的版本
conda uninstall python -y

#安装新版本
conda install python=3.9.0 -y

• Pillow 10.4.0

conda install pillow=10.4.0 -y

• Pytorch 2.8.0+cu128

        参考了安装cuda对应的pytorch这篇文章，进入网站 https://download.pytorch.org/whl/cu128，找到进入 torch、torchvision、torchaudio 三大组件各自的网站，将对应的文件下载下来（提前新建好文件夹，好找的路径），记住文件下载的位置，下面安装要用。

然后进入虚拟环境，输入命令进行安装，中途出现什么问题就AI一下就能解决，没有什么安装什么

安装torch:

pip install D:\Study\Pytorch镜像文件\torch-2.8.0+cu128-cp39-cp39-win_amd64.whl

报错1：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jinja2 (from torch) (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for jinja2

解决：

pip install jinja2 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

再执行一次torch的安装命令就可以了

安装torchvision：

pip install D:\Study\Pytorch镜像文件\torchvision-0.23.0+cu128-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装torchaudio:

pip install D:\Study\Pytorch镜像文件\torchaudio-2.8.0+cu128-cp39-cp39-win_amd64.whl

4.安装好出现的模块丢失问题

• AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'ndarray'

#卸载原先的numpy
pip uninstall numpy

#安装
conda install numpy=1.24 -y

• ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboard'

conda install tensorboard -y

5.验证安装成功

python -c "import sys; import PIL; import torch; print(f'Python: {sys.version}'); print(f'Pillow: {PIL.__version__}'); print(f'PyTorch: {torch.__version__}'); print(f'CUDA: {torch.version.cuda}')"