torch.device和torch.cuda.set_device()
2. 如果使用torch.cuda.set_device('cuda:0')的方式，则改用。3. 即前者需要采用to()方法，而后者可以使用cuda()方法，而无需传递参数。1. 使用torch.device的方式设置显卡之后，需用使用。的方式将模型和数据放到GPU上。的方式将模型和数据加载到显卡中。
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# 快速介绍
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")和torch.cuda.set_device("cuda:0")是常用的设置显卡的两种方式，二者的区别在于：
1. 使用torch.device的方式设置显卡之后，需用使用
import torch
device = torch.device("cuda:0")
model.to(device)
data = data.to(device)的方式将模型和数据放到GPU上
2. 如果使用torch.cuda.set_device('cuda:0')的方式，则改用
import torch
torch.cuda.set_device("cuda:0")
model.cuda()
data = data.cuda()的方式将模型和数据加载到显卡中
3. 即前者需要采用to()方法，而后者可以使用cuda()方法，而无需传递参数
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