用pytorch包搭建神经网络时，经常遇到GPU和CPU的指定问题，有时候明明指定了GPU（cuda）却依然会报错，下面将这些常见的错误整理出来。

问题一

RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’

除了上面博文提到的三种情况以外，还有一种可能是变量的设备指定方式有问题，如下：

device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
a.to(device)  # 第一种方式
a = a.to(device)  # 第二种方式

上面第一种方式是无效的，必须用第二种方式才能真正将a送入cuda中。

问题二

RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0

这种情况除了这篇博文说的左右两边类型不一致，更多可能是右边某个参数忘记指定设备了，比如：

a = a.to(device)
b = b.to(device)
d = a + b + c

这个时候如果c没有指定类型为device就会报上面的错误，实际中要仔细检查一下是不是每个变量的类型都指定为相同设备了。

（后续若遇到类似问题再继续更新）

问题三

RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for sequence element 14 in sequence argument at position #1 ‘tensors’