docker pytorch-cuda 安装 devel 版本
查看镜像docker image lsdocker 镜像文档查询链接Docker Hubhttps://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags选择自己合适的版本进行安装(直接复制即可获取安装代码)拉镜像:docker pull pytorch/pytorch:1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel查看镜像docker image ls重新命名:d
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docker 镜像文档查询链接
Docker Hub
https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
选择自己合适的版本进行安装(直接复制即可获取安装代码)
拉镜像:
docker pull pytorch/pytorch:1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel

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docker image ls

重新命名:
docker tag 7554ac65eba5 jianhua/1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel
docker image ls


创建一个容器:
docker run --runtime=nvidia -it --ipc=host \
-v /mnt/jianhua/:/home/ \
jianhua/1.7.1-cuda11.0-cudnn8-devel

查看CUDA 路径:
echo $LD_LIBRARY_PATH

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CUDA 版本查看: nvcc -V

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