报错信息如下：
在这里插入图片描述
原因是没找到C++的编译器，C++编译器安装请看上编博客

安装之后，需要更改一下环境变量，桌面右键我的电脑，选择属性
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

重启一下电脑，没问题了。

# python
Logo
FlagOS智算系统软件栈

欢迎来到FlagOS开发社区，这里是一个汇聚了AI开发者、数据科学家、机器学习爱好者以及业界专家的活力平台。我们致力于成为业内领先的Triton技术交流与应用分享的殿堂，为推动人工智能技术的普及与深化应用贡献力量。

更多推荐

一文看懂 TritonNext 2026：FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”！

作者 | CSDN 编辑部出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）算力已成为 AI 时代的“石油”，但如何高效挖掘异构算力的潜能，打破单一硬件架构的软件壁垒，是全行业面临的共同考题。过去二十年，CUDA 几乎定义了 GPU 编程的主流路径。但在 2026 年，随着更多国内 AI 芯片算力崛起与异构计算的普及，Triton 正从一个学术界的编程语言，演变为工业界打破 CUDA 垄断、连接上

avatar FlagOS智算系统软件栈

PyTorch CUDA调试第一步：5分钟学会使用torch_use_cuda_dsa

是PyTorch提供的一个调试工具，它允许你在CUDA设备端（GPU）执行断言检查。简单来说，就是在GPU上运行的代码中加入断言语句，当条件不满足时会触发错误，帮助你快速发现代码中的问题。这对于调试CUDA内核中的错误特别有用，因为设备端的错误通常比主机端更难调试。是一个非常实用的调试工具，尤其适合CUDA内核的调试。通过设备端断言，你可以快速发现代码中的逻辑错误，提高调试效率。希望这篇笔记能帮助

avatar FlagOS智算系统软件栈
cover

国内首发！Triton Next 大会招募开启，携手探索算子语言新可能

avatar FlagOS智算系统软件栈