问题背景：

在运行fpn.pytorch项目时，遇到了undefined symbol: __cudaPopCallConfiguration错误。

原因分析：

笔者遇到该问题的原因是，fpn.pytorch需要用nvcc-9.0对模型进行编译，但笔者的系统默认nvcc版本为10.2（系统默认在PATH路径下搜索nvcc）。

（能发现是由cuda版本不匹配而导致的错误，多亏了jshi31大佬的解答：

I find the root of the problem is the mismatch of the nvcc version and the torchcuda version. You must make sure they are the same.
Check nvcc version:
nvcc --version
Check torch cuda version, go to the python interface and type
import torch
torch.version.cuda
make sure they are the same and I solved my problem.）

解决方案：

在自己的系统上安装cuda9.0，并将系统默认cuda版本切换为cuda9.0。（相关教程：多版本cuda安装和切换）

引申阅读：

1. torch如何得知系统默认cuda版本：

（1）在torch.utils.ffi.__init__.py 中

cuda_include_dirs = glob.glob('/usr/local/cuda/include')#这句话指定了与cuda相关的include路径

（2）运行时动态库的搜索路径的先后顺序是（引自生信技能树）：
1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径；
2.环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径；
3.配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径；
4.默认的动态库搜索路径/lib和/usr/lib；

2. 如何修改linux环境变量