关于pytorch2.3.x和cuda11.8，python3.11配置问题。cuda配置好了，然后和pytorch版本也是对应的，但是还是搜不到gpu
环境配置出现的常见问题
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问题描述：NVIDIA -SMI的版本是12.5，cuda的版本是11.8，path路径都没有问题
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
通过nvcc --version查询版本
可以发现cuda的配置是没有问题的
但是python里面
import torch
torch.cuda.is_available()
显示是false
最后发现问题出在了pytorch版本上，可以通过conda list查看一下
原因是我版本后面这里是cpu的（此处照片是改正后的）
大家可以去pytorch官网https://pytorch.org/
用conda部分的代码重新安装，我这里因为本身带着cuda，然后用pip下载cuda11.8发现下载的只有100mb左右的更新，然后并不能解决问题，用conda的时候，他将我的pytorch从2.3.0更新到2.3.1，下载1g的文件之后解决了。
总的来说，如果你的cuda配置好了，然后和pytorch版本也是对应的，但是还是搜不到gpu，就请查看下list里面pytorch是不是下载成了cpu版本。然后予以更正就好了。有时候下载不了可能是channel的问题，可以添加下清华源等这些，然后再更新pytorch。
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