解决cuda11.5//torch.cuda.is_available()输出False解决办法
先直接上图，这是我最后修改之后的结果，返回值为True看一下CUDA版本，确认为CUDA11.5现在说方法：之前我根据官网的输入安装指令：Start Locally | PyTorchconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch可以看到官网给的代码是=11.3！！这个就是关键，不要去安装=11.5的
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先直接上图，这是我最后修改之后的结果，返回值为True
看一下CUDA版本，确认为CUDA11.5
现在说方法：
之前我根据官网的输入安装指令：Start Locally | PyTorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch可以看到官网给的代码是=11.3！！这个就是关键，不要去安装=11.5的版本。11.3的版本就兼容。11.5的版本在各种源里都找不到，如果你安装11.5的话pytorch就会自动安装CPU版本的。那就会返回FALSE。（当安装的时候如果是一个多G的pytorch，就是GPU版本，就是正确的。如果是几百兆就是CPU，就是错的）
总结一下安装的版本： 
最后再介绍一下一个anaconda的源，现在清华源又维护可以用了。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
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