tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart
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产生原因：
tensorflow和cuda版本不对应
通过下面的网址可以查看tensorflow和cuda的版本映射关系
https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu
解决方法：
查看本机tensorflow的版本
打开命令行，输入：
pip show tensorflow有些版本需要tensorflow-gpu，如上图最后一行，通过下面的指令查看
pip show tensorflow-gpu查看本机cuda版本
打开
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA查看这个文件夹下的版本
下载tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0下载cuda
在浏览器下查找特定版本的cuda，然后下载
测试程序
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
print(tf.__version__)
a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
print(a+b)
print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())
零零碎碎
安装tensorflow：
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
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