1、前言

        我们在使用vllm进行大模型并发推理时，逃不开vllm的安装，现对vllm安装时的坑说明下

2、python版本要求

        上图展示了vllm各版本与python版本的对应关系，可自行查看，当然如果你选择了py310，就没问题。

3、NCCL版本

        NCCL是多机多卡通信的程序库，与cuda也是有版本对应关系的，实践发现通常安装vllm失败是nccl版本低导致的，现经过实践整理对应关系如下：

        nccl 2.20.5 安装 vllm  0.6.0 可行
        nccl 2.21.5 安装 vllm  0.8.5 不可行

        nccl版本可通过如下方式查看：

import torch
print(torch.cuda.nccl.version())

        输入格式为：（2, 20, 5）表示你的nccl版本是2.20.5，安装0.6.0版本的vllm是没问题的，直接通过pip安装即可：

pip install vllm==0.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        那么对于nccl版本低导致vllm无法安装的情况，有两种解决方案：

        1）对于方便更新nccl的情况，直接更新下软件包的版本即可

        2）不方便更新时，可拉取vllm最新版本的docker镜像实现

        对于高版本的vllm，如0.8.5，qwen3要求的最低vllm版本是0.8.5才能分布式部署，对于0.6.0版本的vllm，则可部署qwen2.5，根据自己的实际需求安装即可。