cuda 镜像_「Ai人工智能c++开发镜像」自动化构建Ai开发专用编译调试镜像
人工智能AI 人脸识别码云地址:https://gitee.com/q7104475/linux_tools基于官方镜像nvidia/cuda:10.0-devel-ubuntu18.04该镜像大小在7.5gb左右,构建时长30-60分钟左右(构建的机器必须科学友好的上网处理)构建方法:宿主机安装好docker-ce 以及对应版本的NVIDIA_docker配置好/etc/docker/daemo
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人工智能AI 人脸识别
码云地址:https://gitee.com/q7104475/linux_tools
基于官方镜像nvidia/cuda:10.0-devel-ubuntu18.04
该镜像大小在7.5gb左右,构建时长
30-60分钟左右(构建的机器必须科学友好的上网处理)
构建方法:
宿主机安装好docker-ce 以及对应版本的NVIDIA_docker配置好/etc/docker/daemon.json
进入我的码云 把项目克隆到本地 执行以下命令即可全自动化构建一个属于你的Ai人工智能c++/python/java开发环境.(服务器需做全局科学的上午处理 否则构建会失败)
docker build -t C_test:v1.0.0 ./
集成以下开发环境
- cuda10.0
- poco-poco-1.9.0
- librdkafka-1.0.0
- mongocxx3.4.0
- cpprestsdk
- libevent
- opencv-4.1.0
- hiredis-vip
- cuDNN v7.5.0 for CUDA 10.0
- python-numpy
- python-opencv
- TensorRT 5.1.2.2 RC for Ubuntu 18.04 and CUDA 10.0
- JDK (java version "1.8.0_211")
集成以下开发常用调试命令
###包含以下常用命令 * gcore * ping * telnet * netstat * ss * ifconfig * tcpdump * lsof * ip * deviceQuery (默认仅支持410/418驱动) * git
k8s集群/单机一键化安装部署脚本(Kubernetesv13 v14 v15)
码云项目地址:https://gitee.com/q7104475/K8s
视频演示地址:https://www.ixigua.com/i6707889723458716173/
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